GGPLOT

• Présentation
• Le Mapping
• Les Geoms
• Labs
• Les Thèmes

Pour télécharger la présentation

https://github.com/bapaumet/cours_ggplot

     speed           dist       
 Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
 1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
 Median :15.0   Median : 36.00  
 Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
 3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
 Max.   :25.0   Max.   :120.00  

GGplot est un package pour faire differents graphiques reposant sur une syntaxe commune et déclar

• mapping
• geom
• mise en forme
• theme et labels

Pour installer GGplot2, on utilise l'environnement tidyverse qui fournit un ensemble d'outils pour R

install.packages('tidyverse')

library(ggplot2)

ggplot( mes_données, aes( x = mon_premier_axe, y = mon_deuxième_axe)) +

ma_fonction_d'affichage()+

mon_theme() +

labs( x ='ma légende x',
      y = 'ma légende y',
      title = "mon titre")

# importation du jeu de données
library(ggplot2)
ggplot(cars, aes(x = dist, y = speed)) +
  geom_point() +
  labs(x = "Distance",
      y = "Vitesse")

GGplot demande un mapping traduit par la fonction aes()

Les principaux paramètres:

• x
• y
• fill
• color
• size

Les geoms définissent la fonction d'affichage de GGplot

GGplot compte une trenataine de geom

Exemple

• geom_point()
• geom_line()
• geom_bar()
• geom_boxplot()

La function themes permet de creer sa propre mise en forme

theme(
  axis.title.x = element_blank(),
  panel.border = element_blank(),
  panel.grid=element_blank(),
  axis.ticks = element_blank(),
  plot.title=element_text(size=14, face="bold")
)

GGplot fournit un ensemble de themes prédeterminés

theme_minimal()+
theme_dark()

GGplot fournit un ensemble d'asset afin de modifier la forme et la structure du graphique

• La forme, coordonnées polaire ou carthésienne
• les palettes de couleurs
• l'echelle (logarithmique ou carthésienne)

  ggplot( mes_données, aes( x = mon_premier_axe, y = mon_deuxième_axe)) +

  geom_point()+

  theme_dark() +

  labs( x ='ma légende x',
        y = 'ma légende y',
        title = "mon titre")

ggplot(Data, aes(x = revenu_brut, fill = agglo)) +
  geom_bar(width=1,colour="black",size=0.1) +
  scale_fill_brewer(palette = "Greens")+
  coord_polar()+
  labs(x = "Revenu Brut",
      y = "Nombre d'individu",
      fill = "Agglomération",
      title = "Répartition des populations selon leur revenu et lieu")+
  theme_economist()+
  theme(axis.text.x = element_text(size=8, hjust = 1))

Aller sur le github suivant:

https://github.com/bapaumet/cours_ggplot

télécharger et remplir le script COURS.r

Un résumé de ggplot

https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-visualization-2.1.pdf

graphique animé

https://plot.ly/ggplot2/animations/

Un ensemble de visualisation standard à connaitre:

https://datavizcatalogue.com/index.html

ggthemes

Un ensemble de themes additionnels pour ggplot