特性

  1. 简单:支持通过Web页面对作业进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
  2. 动态:支持动态修改作业状态、启动/停止作业,以及终止运行中作业,即时生效;
  3. 调度控制中心 HA:调度控制中心基于Akka Cluster并设置集群角色:job-control,集群内可配置多个调度中心以满足高可用。
    • 在多个调度中心角色Node中,使用Singleton来控制所有作业,当Singleton所在Node挂点后可自动在其它调度中心角色所在Node上恢复。
  4. 执行器Agent HA:执行器Agent基于Akka Cluster并设置集群角色:job-agent,可保证作业执行HA;
  5. 自动注册:新加入节点将根据设置的集群角色自己注册;
  6. 弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配作业;
  7. 路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
  8. 故障转移:作业路由策略选择“故障转移”情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
  9. 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
  10. 作业超时控制:支持自定义作业超时时间,作业运行超时将会主动中断作业;
  11. 作业失败重试:支持自定义作业失败重试次数,当作业失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片作业支持分片粒度的失败重试;
  12. 作业失败告警:默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方面的扩展短信、钉钉等告警方式;
  13. 分片广播作业:执行器集群部署时,作业路由策略选择“分片广播”情况下,一次作业调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次作业,可根据分片参数开发分片作业;
  14. 动态分片:分片广播作业以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升作业处理能力和速度。
  15. 事件触发:除了“Cron方式”和“作业依赖方式”触发作业执行之外,支持基于事件的触发作业方式。调度中心提供触发作业单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
  16. 作业进度监控:支持实时监控作业进度;
  17. Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
  18. Web IDE:提供Web IDE,支持在线开发作业逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
  19. 脚本作业:支持以GLUE模式开发和运行脚本作业,包括Shell、Python、NodeJS等类型脚本;
  20. 命令行作业:原生提供通用命令行作业Handler(Bean作业,“CommandJobHandler”);业务方只需要提供命令行即可;
  21. 作业依赖:支持配置子作业依赖,当父作业执行结束且执行成功后将会主动触发一次子作业的执行, 多个子作业用逗号分隔;
  22. 一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次作业调度只会触发一次执行;
  23. 自定义作业参数:支持在线配置调度作业入参,即时生效;
  24. 调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
  25. 数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
  26. 邮件报警:作业失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
  27. 推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
  28. 运行报表:支持实时查看运行数据,如作业数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
  29. 全异步:作业调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长作业的运行;
  30. 跨平台:原生提供通用HTTP作业Handler(Bean作业,“HttpJobHandler”);业务方只需要提供HTTP链接即可,不限制语言、平台;
  31. 国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
  32. 容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;
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